원하는 수준의 정확도와 맞춤설정을 달성하려면 처음부터 모델을 학습시켜야 하는 경우도 있습니다. 판별 모델의 출력은 판별기가 더 이상 실제 샘플과 가짜 샘플을 구별할 수 없을 때까지 생성기를 학습시키는 데 사용됩니다. 하지만 선행 학습된 모델을 사용하면 몇 가지 단점이 있을 수 있습니다. 모든 작업에 적합하지 않을 수 있으며 원래 학습 데이터에 존재하는 https://conpick.ai/